Metodología

La Ciencia Detrás de Aceiba

Transparencia total en cómo predecimos la respuesta cognitiva.

30+
Papers de investigación
700+
Sujetos humanos
50
Principios conductuales
7
Dimensiones cognitivas
01Precisión, No Teatro

Lo Que Hacemos — Y Lo Que No

Aceiba no simula escáneres cerebrales. No tenemos acceso a la actividad cerebral de tu audiencia. Lo que hacemos es predecir patrones de respuesta neural usando modelos de IA entrenados en investigación neurocientífica publicada, combinado con análisis multimodal de tus activos creativos.

Nuestras predicciones están fundamentadas en la misma investigación que guía los laboratorios de neurociencia físicos — accesibles sin $500,000 USD en equipos ni 6-8 semanas de estudio.

El marketing siempre ha dependido de proxies para la respuesta cerebral — grupos focales, encuestas, puntajes de recordación. Nosotros saltamos el proxy y vamos directo a la señal: modelos de IA entrenados en datos de EEG y seguimiento ocular revisados por pares de más de 700 sujetos, puntuando la respuesta cognitiva y emocional que produce tu creativo antes de que llegue a ninguna audiencia.

——

Predicciones informadas por neurociencia, no mediciones clínicas.

Aceiba Methodology
02El Motor

El Motor Cognitivo de Aceiba

01
Análisis Visual con IA

Claude AI examina tu creativo e identifica elementos visuales, disparadores emocionales, complejidad cognitiva y relevancia demográfica. Cada análisis está fundamentado en el contexto de más de 30 estudios de neurociencia revisados por pares — no captioning genérico.

02
Puntuación Cognitiva

Siete dimensiones cognitivas son puntuadas usando nuestro framework de neuromarketing fundamentado en investigación publicada. Cada dimensión se mapea a regiones cerebrales específicas y resultados conductuales — calibrado contra datos de EEG de sujetos reales.

03
Auditoría de Ciencias del Comportamiento

El Motor Conductual de Aceiba ejecuta cada pieza creativa a través de una auditoría estructurada de 50 principios de ciencia de la decisión. Cada violación aparece con una corrección específica y un impacto proyectado en el rendimiento — calibrado contra investigación publicada sobre la toma de decisiones humana.

03Para Equipos de Marketing

Diseñado para Equipos de Marketing, No Neurocientíficos

Cada señal cognitiva que captura el motor se traduce en tres cosas que un equipo de marketing puede realmente ejecutar. Construimos Aceiba para que no necesites un neurocientífico en tu equipo para interpretar el resultado — solo un equipo que quiera saber, concretamente, qué corregir.

SEÑAL

Qué regiones cerebrales se activan y con qué intensidad

PUNTUACIÓN

Cómo eso se traduce en 7 dimensiones relevantes para marketing

ACCIÓN

Correcciones creativas específicas con impacto de desempeño esperado

04Dimensiones Cognitivas

7 Dimensiones Cognitivas

Pasa el cursor sobre una dimensión para ver las regiones cerebrales y la lógica de medición.

Atención Visual

Velocidad y dirección del procesamiento visual

Parietal Cortex, V1–V4

Mide con qué rapidez el ojo localiza el sujeto principal y si la jerarquía visual guía la atención hacia el punto de enfoque deseado. Puntuaciones altas indican un diseño jerárquico con elementos competidores mínimos.

Impacto Emocional

Intensidad de la respuesta afectiva

Amygdala, Insula, ACC

Cuantifica la fuerza de la señal emocional disparada por el creativo. Se basa en patrones de activación de amígdala de 1,280 registros de EEG. Refleja la valencia emocional y la intensidad del arousal.

Retención de Memoria

Probabilidad de que el creativo sea recordado

Hippocampus, vmPFC

Predice la fuerza de codificación en el hipocampo y la corteza prefrontal ventromedial. Puntuaciones altas se correlacionan con motivos visuales distintivos y ubicación temprana de marca.

Intención de Compra

Activación del circuito de recompensa

Nucleus Accumbens, OFC

Calibrado contra el dataset NeuMa — 42 participantes tomando decisiones de compra reales. Mide la activación de la vía de recompensa dopaminérgica en el nucleus accumbens y la corteza orbitofrontal.

Carga Cognitiva

Esfuerzo mental requerido (menor es mejor)

DLPFC, Anterior PFC

Mide la activación en la corteza prefrontal dorsolateral y anterior. Alta carga cognitiva predice desconexión del espectador. Puntuaciones bajas indican mensajes que se procesan rápido.

Resonancia Social

Conexión empática y relevancia social

STS, TPJ

Rastrea la activación en el surco temporal superior y la unión temporoparietal — los centros de cognición social del cerebro. Puntuaciones altas indican fuerte espejeo social.

Velocidad de Proceso

Velocidad de interpretación del mensaje

Visual Cortex, PFC

Mide con qué eficiencia la corteza visual procesa el creativo y con qué rapidez la corteza prefrontal asigna significado. Velocidades lentas correlacionan con desorden visual o jerarquía poco clara.

Cada dimensión corresponde a investigación específica revisada por pares.

→ Leer la ciencia
05Base Científica

Base Científica

NeuMa: A Neuromarketing Multi-Modal Dataset
Georgiadis et al., 2023
Nature Scientific Data
DEAP: A Database for Emotion Analysis Using Physiological Signals
Koelstra et al., 2012
IEEE Transactions on Affective Computing
Attention Capture and Transfer in Advertising
Pieters & Wedel, 2004
Journal of Marketing
Neural Predictors of Purchases
Knutson et al., 2007
Neuron
Maps of Bounded Rationality: Psychology for Behavioral Economics
Kahneman, 2003
American Economic Review
Influence: The Psychology of Persuasion
Cialdini, 2001
Harper Business
Coherent arbitrariness — price anchoring and reference point effects in consumer decisions
Ariely et al., 2008
Quarterly Journal of Economics
Eye tracking for visual marketing — attention, memory, and choice in advertising contexts
Wedel & Pieters, 2008
Foundations and Trends in Marketing
Mechanisms of emotional arousal and lasting declarative memory — amygdala modulation of memory consolidation
Cahill & McGaugh, 1998
Trends in Neurosciences
8 participants, 70,000+ images, full-brain fMRI at 7 Tesla — the largest publicly available visual neuroscience dataset
Allen et al., 2022 — Natural Scenes Dataset (NSD)
Nature Neuroscience
06Honestos Sobre Nuestros Límites

Honestos Sobre Nuestros Límites

En Qué Somos Buenos
+

Clasificación A/B de creativos — compara dos versiones y obtén un ganador cognitivo claro antes de comprometer el presupuesto de medios

+

Validación pre-lanzamiento — detecta fallos de atención, sobrecarga cognitiva y detonadores de compra débiles antes del lanzamiento

+

Mapeo de fricción — identifica exactamente qué elementos visuales generan resistencia de procesamiento

+

Priorización de impacto — clasifica los cambios recomendados por su efecto neural proyectado, no por intuición

Lo Que No Somos

Un instrumento médico — Aceiba mide rendimiento de marketing, no salud neurológica

Una bola de cristal — las puntuaciones describen patrones a nivel poblacional, no cómo responderá un individuo específico

Un sustituto del criterio humano — usa Aceiba para afinar decisiones creativas, no para tomarlas automáticamente

Pixel-perfecto — una diferencia de 7 puntos es significativa; una diferencia de 1-2 puntos está dentro de la varianza normal

07Hoja de Ruta de Validación

Lo Que Viene

01

Validación de hardware contra EEG Emotiv y seguimiento ocular Tobii

02

Análisis de correlación del dataset NeuMa (publicado)

03

Recopilación de dataset específico para LATAM — primeros datos de neuromarketing calibrados para consumidores mexicanos y latinoamericanos